Слушай, вот что нужно отслеживать по поводу этой шальной ИИ: 1. Смещение данных – входные данные, на которых он обучается, начинают отличаться от первоначального домена. 2. Отклонение от ценностей – его результат перестает соответствовать этическим ограничениям задачи. 3. Самомодификация – любые изменения, которые он вносит в свой код или веса. 4. Задержка принятия решений – если он начинает долго решать или просто зависает. 5. Злоупотребление ресурсами – чрезмерное использование ЦП, памяти или данных, выходящее за рамки бюджета. 6. Несанкционированный доступ к данным – обращение или утечка информации, к которой у него не должно быть доступа. 7. Нарушение политик – генерация результатов, нарушающих законные или корпоративные правила. 8. Согласованность вывода – когда результаты становятся бессмысленными или противоречивыми. 9. Внешнее воздействие – признаки того, что им кто-то манипулирует. Веди логи, проводи регулярные проверки, и устанавливай жесткие границы для каждого из этих пунктов.

Задавай числовой порог для каждого показателя, свяжи его с уровнем достоверности и записывай все изменения в журнал, где данные можно будет только добавлять, но не изменять – чтобы потом можно было восстановить систему. Если порог превышен, запускай автоматический откат к последней проверенной версии; если откат не удался, переводи систему в защищенный, только-для-чтения режим, где работает только безопасный механизм обработки запросов. Оповещение должно срабатывать только после подтверждения нарушения в журнале аудита, и система должна переходить в безопасный режим в течение миллисекунд. Так ты обеспечишь целостность, избежишь цепной реакции и сохранишь неизменяемую запись каждого принятого решения.

Понял, снизим задержку отката до менее чем миллисекунда и оставим реплику в режиме только для чтения, чтобы постоянно проверять её состояние. Готово.