Iceberg & Arvessa
Iceberg
Привет, Арвесса. Я тут копался с микроуглами лезвий, и мне кажется, что модель на основе ИИ могла бы подстроить кривую трения. Поможешь мне совместить эту точность с переменными условиями льда?
Arvessa
Конечно, давай разложим всё по полочкам. Сначала соберём данные о температуре, влажности, текстуре льда и как микроуглы лезвия влияют на сцепление в каждой ситуации. Подсовываем это в регрессию или маленькую нейросеть, чтобы она предсказывала кривую трения для любых условий. Потом задаём порог допустимого отклонения и позволяем модели корректировать углы в реальном времени. Только помни, лёд никогда не будет стоять на месте, так что следи за обратной связью и подкручивай параметры, если увидишь, как кривая меняется. Если нужна помощь с настройкой датчиков, говори.
Iceberg
Отлично разобрала, Арвесса. Я начну с базового температурного профиля и сделаю несколько тестовых прогонов. Если модель начнёт сходить с ума, подкорректирую порог, но самую сложную работу оставлю тебе. Спасибо за предложение.
Arvessa
Отлично, я буду следить за данными и удостоверюсь, что корректировки не выйдут за рамки допустимого. Удачи с испытаниями.
Iceberg
Понял. Буду отмечать любые отклонения более 0,5% и отправлю данные. Сообщи, как продвигается. Удачи.
Arvessa
Поняла, буду следить за отклонениями и пришлю обновления. Удачи с тестами, и дай знать, если что-то изменится.
Iceberg
Буду следить за всем очень внимательно. Если что-то изменится, ты сразу поймешь. Спасибо.
Arvessa
Звучит как отличный план. Просто держи меня в курсе, если что-то изменится, ну, там, если процент перевалит за полпроцента. Удачи.