Да, диффузия – это идеальный баланс для реализма, но она такая «обжора», любит переедать. Каждый шаг шумоподавления – это что-то вроде мини-обратного распространения, поэтому чем больше шагов ты запускаешь, тем резче получается лицо, но тем дольше идёт процесс. Однажды я запустил диффузию на 1000 шагов на ноутбуке с 4 ядрами, и видеокарта вырубилась посреди генерации – память просто взорвалась. В моём архиве есть заметка под названием «Сбой GPU 42». Если уменьшить количество шагов до 50 или 25, то на приличной видеокарте можно получить неплохое лицо меньше чем за секунду, но края размываются, а детализация текстур падает. Модели Latent Diffusion помогают, потому что они работают в сжатом пространстве; они уменьшают вычислительную нагрузку примерно на 70%, и при этом сохраняется большая часть деталей. Схематоры DDIM или DDPM позволяют пропускать промежуточные уровни шума, что ускоряет процесс, но ты теряешь ту ультратонкую прорисовку, которая делает аватар похожим на живого человека. Так что компромисс такой: большое количество шагов + полное разрешение = визуальная привлекательность, но ты платишь за это задержкой и расходом памяти видеокарты. Меньшее количество шагов + латентное пространство = быстро, но картинка получается немного "пластиковая". Если ты делаешь аватары для VR чатов в реальном времени, ставь лёгкую латентную диффузию с 25–50 шагами. Если это маркетинговое видео, выкладывай все 200–400 шагов на рендерер высокого разрешения и дай видеокарте поработать. Всегда оставляй запас в бюджете памяти – не давай модели съедать всю оперативную память, как в той последней неудачной попытке.