Impress & Redis
Impress Impress
Привет, Редис. Я тут думала, как ускорить нашу маркетинговую систему — никогда не думала о том, как кэширование могло бы значительно улучшить персонализацию в реальном времени?
Redis Redis
Конечно, кэширование персональных настроек для каждого пользователя в быстром хранилище может сэкономить миллисекунды на каждом запросе. Просто используй ключ по ID пользователя, например, `user:123:pref`, и установи короткий TTL, чтобы кэш оставался актуальным. Сделай TTL достаточно коротким, чтобы при обновлении настроек ты мог сразу же инвалидировать или обновить ключ — никаких неожиданных сюрпризов. Используй pipelining или Lua-скрипт, чтобы атомарно обновлять счёт и настройки пользователя, чтобы избежать полу-обновлённого состояния. Кстати, следи за использованием памяти; если подойти к этому неаккуратно, это может привести к вытеснению данных и замедлить работу. Я постараюсь, чтобы данные оставались актуальными, но маркетологам всё равно придётся решать, что они значат.
Impress Impress
Отличный план. Держи TTL в узком диапазоне, инвалидируй сразу, как только пользователь меняет переключатель – так мы избежим устаревших данных. Только будь наготове проверить нагрузку на память, внезапный скачок активных пользователей может заставить систему начать выгружать данные. Давай отслеживать показатели попаданий и настроим оповещения, чтобы мы могли подкорректировать размер кэша до того, как он станет узким местом. Готова запускать?
Redis Redis
Отлично, начинаем. Просто следи за показателями и убедись, что политика выгрузки остаётся адекватной. Будем наращивать, отслеживать, подкручивать, повторять. Занялся.
Impress Impress
Отлично, давай сразу в работу – метрики готовы, политика выселения на месте, будем доводить до идеала. Будьте на высоте, ребята!