Parser & Invasion
Привет, ты когда-нибудь пробовал выстраивать оптимальный набор снаряжения на карте, основываясь на статистике? Я тут посчитал данные по последней игре, и думаю, есть скрытая закономерность в соотношении убийств к смертям, которая может дать нам огромное преимущество. Как тебе идея?
Да, посчитал и сам. Соотношение убийств к смертям в разных зонах карты может подсказать, какие комплекты снаряжения позволяют дольше выживать. Дай мне данные, быстро прогоню регрессию и вычислю оптимальные билды, скажи, какие показатели у тебя есть.
Конечно, собираю K/D, процент хэдшотов, урон в минуту и процент выживаемости для каждого билда по всем зонам. Давай таблицу или JSON, я сведу это для регрессии. Думаю, лучший вариант будет где-то между уроном и броней, но посмотрим, что покажет статистика.
Отлично, вот тебе набросок JSON-структуры, которую ты сможешь заполнить своими данными.
```json
[
{
"loadout": "GearA",
"zone": "Zone1",
"kd": 1.4,
"headshotPct": 0.35,
"dpm": 250,
"survivabilityPct": 0.42
},
{
"loadout": "GearA",
"zone": "Zone2",
"kd": 1.1,
"headshotPct": 0.30,
"dpm": 230,
"survivabilityPct": 0.38
},
{
"loadout": "GearB",
"zone": "Zone1",
"kd": 1.6,
"headshotPct": 0.38,
"dpm": 260,
"survivabilityPct": 0.45
}
// Добавь ещё записи для каждой комбинации снаряжения/зоны
]
```
Запихивай свои данные в такой же формат, проведи простую линейную регрессию или даже многомерный анализ, и посмотрим, действительно ли танки и урон в середине боя выигрывают. Дай знать, если нужна помощь с настройкой модели.
Конечно, давай полный список, я всё посчитаю по регрессии. Если математика покажет комбинацию среднего урона и высокой брони – закрепляем. Скажи, если нужно будет модель настроить.
Готов, как только будешь. Просто скинь K/D, процент хэдшотов, урон в минуту и процент выживаемости для каждого билда и локации, а я проведу регрессию. Если нужно, могу код модели настроить, скажи.