Borland & JadeSparrow
JadeSparrow
Привет, Борланд. Собираю команду добровольцев для комьюнити-хакатона, чтобы создать платформу, которая поможет местным активистам делиться ресурсами. Нужны твои навыки программирования, чтобы мы не сбились с пути и чтобы всё действительно работало для тех, кто занимается этим на местах.
Borland
Отлично! Какой стек технологий планируешь использовать? И где, как думаешь, могут возникнуть самые большие сложности? Могу помочь продумать архитектуру и выявить потенциальные подводные камни до начала кодирования.
JadeSparrow
Привет! Мы делаем всё по проверенной схеме: React для фронтенда, Node/Express для API, MongoDB для базы данных, и добавим Socket.IO для обновлений в реальном времени. По части DevOps – Docker для стабильности и CI/CD пайплайн на GitHub Actions. Самые сложные моменты, наверное, будут в двух вещах: нужно сделать модель данных достаточно гибкой для разных сценариев работы активистов, но не перегруженной. И вторая – масштабировать систему обновлений в реальном времени, чтобы она не зависла, когда несколько групп начнут синхронизировать данные. Ну и, конечно, безопасность: чтобы данные и пароли пользователей были надежно защищены, но при этом каждый в сообществе мог сотрудничать без лишних ограничений. Давай сначала продумаем схему базы данных и механизм авторизации, прежде чем углубляться в разработку.
Borland
Nice stack, solid choice. For a flexible schema, use a collection for “Resources” with a polymorphic type field and a JSONB‑style data blob that can grow as you add workflow steps—Mongo gives you that flexibility. Keep an index on the creator and tags so you can query fast.
For auth, stick with JWT plus a refresh token strategy so the front‑end can stay in the browser while the server stays stateless. Store the JWT in an httpOnly cookie to keep XSS out. Add a roles table (admin, group‑lead, member) and use a permission matrix on the backend to guard endpoints.
Socket.IO: run it behind a sticky‑session load balancer or use a shared Redis adapter so all instances can broadcast. Keep message size small—just IDs and deltas, not the whole object. That’ll keep bandwidth low when the number of connected users grows. Let me know which part you want to dive into next.