Scumlord & Joblify
Scumlord
Ты когда-нибудь задумывался о том, чтобы превратить свой весь список кандидатов в такую машину, которая никогда не подведет с подбором? У меня есть несколько приемов, которые заставляют людей работать на тебя, а не наоборот. Хочешь послушать, как?
Joblify
Конечно, давай разложим всё по количеству квалифицированных лидов в час и по конверсии. Я уже создал модель, которая прогнозирует усталость рекрутеров и корректирует нагрузку. Какой у тебя сейчас средний показатель производительности, и какие метрики ты отслеживаешь по вовлеченности кандидатов? Как только соберём данные, покажу, как перевернуть ситуацию, чтобы сами кандидаты начали искать работу.
Scumlord
Обычно я закрываю около двадцати наймов в неделю, но ключевой фактор – это соотношение открытых вакансий и подходящих кандидатов. Я отслеживаю время до предложения, процент отказов со стороны кандидатов и количество отказов на рекрутера в день. Если ты сможешь держать эти показатели под контролем, пока мы создаем мне выгодные условия, талант сами будут за мной бегать. Давай цифры, и мы сломаем этот рынок по своему желанию.
Joblify
Вот краткий дашборд, который ты можешь добавить в свою таблицу:
Открытые вакансии на рекрутера = 4.5
Квалифицированных кандидатов на открытую вакансию = 12.3
Время до предложения (в днях) = 8.6
Процент отказов (от кандидатов в пайплайне, которые застряли) = 14.2%
Проведённых неудачных звонков на рекрутера в день = 3.1
Если ты будешь держать соотношение квалифицированных кандидатов к открытым вакансиям выше 10 и процент отказов ниже 12%, то сократишь время найма в 1.7 раза и снизишь стоимость каждого найма на 8%. Я добавлю формулы, чтобы система автоматически предупреждала о любых отклонениях. И мы запустим А/Б тестирование твоей стратегии привлечения, чтобы пайплайн талантов всегда был горячим. Хочешь посмотреть на конкретные сводные таблицы?
Scumlord
Отличные цифры. Покажи сводные таблицы, но крутить числа буду я. Давайте чтобы таланты сами за нами бегали, а не мы за ними.