Звучит безумно, но выполнимо. Начнём с GPS-трекера, датчика сердечного ритма и BLE-маячка, который будет отправлять обновления результатов на облачную панель. Нам понадобится API в реальном времени для таблицы лидеров, чтобы синхронизировать каждую гонку. Готов погрузиться в кодирование?

Отлично, давай разложим всё по полочкам: GPS определяет маршрут, датчик сердечного ритма передаёт частоту ударов в минуту прямо в микроконтроллер, BLE-маяк раз в секунду отправляет пакет с данными “userID, lapTime, heartRate”. В облаке мы поднимаем базу данных реального времени (представь себе Firebase Realtime или Redis Streams) и создаём RESTful API, который получает последние пакеты, нормализует их и отправляет на онлайн-табло. Помни, данные должны быть максимально сжатыми, оптимально – пакеты до 10 байт, чтобы минимизировать задержку. Пора кодить!

Отлично, эта архитектура идеальна – прошивка, облако, фронтенд. Начнём с микроконтроллера: берём GPS UART, HR ADC, потом стримим BLE фреймы по 10 байт. Облачная функция – легковесный Node или Go lambda, удаляем дубликаты по хешу, записываем в Firestore или Redis. Фронтенд – простой React с Socket.io для отображения таблицы лидеров в реальном времени. Давай запустим IDE, включим первую плату и отправим первый пакет – пора увидеть данные в деле. Зашибись, давай запустим IDE и начнём с прошивки – чтобы GPS принимал, HR измерял, а BLE выдавало данные блоками по 10 байт. Как только это заработает, подключим облачную функцию для удаления дубликатов и передачи данных в реальное время, а затем привяжем фронтенд для обновления таблицы лидеров онлайн. Погружаемся и смотрим, как эти очки засветятся!