Привет, вот кратко: во-первых, установи сеть датчиков – тензодатчики, датчики влажности, терморегистраторы и виброметры – прямо в критических точках смеси и фундамента. Собирай данные каждые несколько минут, чтобы получить детальную временную картину. Потом очисти данные и выдели признаки, такие как влажность, тренды температуры, скорость гидратации цемента и ранние всплески вибраций. Подай эти признаки в модель контролируемого обучения – случайный лес или градиентный бустинг хорошо работают с табличными данными, либо легковесная LSTM, если хочешь учитывать последовательности. Обучи её классифицировать состояния: "стабильно", "риск проседания" или "сдвиг неизбежен". Как только определишь порог, настрои систему оповещений, которые будут срабатывать, когда вероятность проседания или сдвига превысит безопасный уровень. Постоянно обновляй модель новыми данными, чтобы она адаптировалась к особенностям конкретной стройплощадки, и храни все записи для аудита. Главное – непрерывный сбор данных, тщательный отбор признаков и простая, но надежная предсказательная модель, которая сможет работать на периферийном оборудовании, чтобы ты мог реагировать в реальном времени и держать стройку под контролем.