Предварительный анализ данных может дать тебе преимущество, но модели должны быть достаточно точными, чтобы укладываться в бюджет в несколько миллисекунд. Используй реальные данные для обучения, а не только сгенерированные. И следи за переобучением – ИИ, который заучивает прошлые бои, может просто зависнуть, когда противник предпринит что-то новое. Короткие, сфокусированные итерации помогут сохранить высокую точность, не зацикливаясь на деталях.

Звучит как отличный план. Следи, чтобы циклы были короткими, а показатели – понятными, тогда сразу заметишь любые отклонения, пока они не превратились в узкое место. Удачи – надеюсь, ИИ не застрянет на старых шаблонах.