Думаю, главная проблема в том, что большинство климатических моделей создаются как универсальное решение с миллионами параметров, что избыточно для локальных или краткосрочных прогнозов. Более оптимизированная, специализированная сеть, обученная на ограниченном объеме данных и затем упрощенная или разреженная, могла бы значительно снизить энергопотребление при сохранении высокой точности. Самый сложный момент — это сохранить чувствительность к незначительным изменениям в данных при упрощении, поэтому нам потребуется тщательная проверка и, возможно, гибридный подход, когда небольшая модель отмечает аномалии для проверки большой.