Lithium & Passcode
Ты видела новый фреймворк zero-trust, который обещает защитить AI-системы? Там ещё есть кое-какие лазейки, которые могут стать настоящим кладезем для детальной проверки.
Да, пробежалась по нему. Теоретически выглядит неплохо, но передача данных между модулями всё ещё немного кривая. Есть потенциальная уязвимость на этапе предобработки, через которую можно будет подсунуть данные для обучения, да и дефолтные права доступа в микросервисах ещё нужно отозвать. С этого стоит начинать любую серьёзную проверку.
Похоже на лёгкую добычу. Начни с быстрого сканирования на стандартные учётные данные, заблокируй их, потом проверь препроцессор с использованием непредсказуемых данных — сделай тест на внедрение вредоносного кода и посмотри, как отреагирует модель. Когда всё это будет надёжно, переходи к проверке конвейера данных. Это снизит вероятность атак.
Поняла. Вытащу конфиги, уберу все дефолтные значения, проверю на наличие учётных данных, потом сгенерирую несколько тестовых образцов для препроцессора. После этого проверим пайплайн. Держим все под контролем, слой за слоем.
Звучит надёжно – придерживайся этого пошагового плана, и система будет как ни штырь. Удачи со сканированием.