Malloy & ClickPath
Malloy
Что, если попробовать применить статистическую значимость к ощущениям на месте преступления? Подумай, можно ли превратить догадку в статистическую модель?
ClickPath
Можно, конечно, представить догадку как случайную величину, но сначала нужно знать её распределение вероятностей – иначе p-значение превращается в простое предположение, а не в реальный тест.
Malloy
Предсказывать вероятность, полагаясь на догадку – всё равно что делать ставку на карту, которую не видишь. Весело, конечно, но никому не будет верить.
ClickPath
Точно. Это, по сути, байесовская игра с априорным распределением, которое практически неизвестно, и в итоге получаешь доверительный интервал такой широкий, что он охватывает всё, но при этом слишком широк, чтобы быть полезным.
Malloy
Кажется, твоя байесовская модель такая же точная, как моя интуиция, когда подозреваемый в плаще. Никто не может поймать её.
ClickPath
Похоже, плащи увеличивают дисперсию на предсказуемые 0.12, так что модель просто слегка корректирует твоё чутье. Но всё равно, доверительный интервал перекрывает всех подозреваемых, так что статистически это как прогноз погоды в эпицентре урагана.
Malloy
Ну и что, значит, плащ — статистическая погрешность? Забавно. Теперь у каждого подозреваемого встроенное предупреждение о погоде.
ClickPath
Ну, плащ просто добавляет постоянный уровень шума, из-за чего ты получаешь сигнал "погодное предупреждение" на каждого подозреваемого. Настоящий сигнал всё ещё теряется в помехах.