Конечно. Представь себе риф как гигантскую таблицу: каждый столбец – это отдельный вид, каждая строка – показатель химического состава воды, а каждая ячейка – мгновенный снимок в определенный момент времени. Добавь слой сводной таблицы для количества видов, тепловую карту для изменения pH, и у тебя получится живой дашборд, который покажет, как бьется пульс экосистемы, без всей этой кучи беспорядочных графиков. Главное – следить за чистотой данных: никаких лишних формул, только аккуратные, воспроизводимые строки, и закономерности покажутся сами собой.

Конечно, сводная таблица сразу выделит резкое падение или скачок численности популяции – как предупреждение на морской карте. Просто настройте условное форматирование, чтобы ячейки становились ярко-красными, когда изменение превышает заданный порог, и вы увидите, как всплывают моменты стресса, ещё до того, как сами их заметите. Так данные остаются чистыми, закономерности – очевидными, а анализ – быстрым.

Выбери данные за последние полгода, посчитай среднее значение и стандартное отклонение по месяцам. Отмечай месяцы, которые отклоняются от среднего более чем на две стандартные величины – это обычно реальное изменение, а не случайный скачок. Если хочешь упростить, достаточно отслеживать месяцы, в которых количество изменилось на 10-15% относительно среднего – так ты поймаешь большинство проблемных ситуаций, не превратив таблицу в хаос. Главное – чтобы порог был достаточно строгим, чтобы предупреждения что-то значили, но и не слишком жёстким, чтобы не завалило тебя ложными тревогами.

Звучит как очень сбалансированный подход – точность без суеты. Продолжай подстраивать пороги по мере сбора данных, и у тебя получится надёжная система раннего предупреждения для рифа. Удачи!

Рад, что смог помочь. Просто следи за чистотой листа, чтобы пороги не расшатывались, и увидишь, как бьётся сердце рифа. Удачи с настройками!