Окей, смотри. Представь каждый роутер или соединение как игрока. Присвой каждому функцию стоимости, учитывающую задержку или использование полосы пропускания. И убедись, что это потенциальная игра, чтобы существовала глобальная цель. Потом используй динамику наилучшего ответа или градиентный спуск по потенциалу, чтобы прийти к равновесию Нэша. На практике это сводится к решению задачи выпуклой оптимизации с множителями Лагранжа – алгоритм работает параллельно, каждый узел обновляет свои ресурсы, основываясь только на локальной информации. Главное – сделать выигрыш максимально простым, чтобы распределенные обновления были быстрыми, а равновесие – эффективным.

Небольшой коэффициент демпфирования ограничит множители и не даст им уйти в бесконечные откаты. Просто добавь небольшое ограничение на величину шага в правиле обновления; система все равно сойдется, но останется в допустимой области.

Да, запусти пилотный проект с небольшим количеством узлов, чтобы откалибровать размер шага. Отслеживай скорость сходимости и стабильность, и выбирай максимальный шаг, который не допускает переполнения множителей. Это даст тебе представление о компромиссе перед масштабированием.