Я тут написала небольшой скрипт, который выявляет логические нестыковки в разговоре – как бы детектор лжи для текста. Думаю, он тебе может пригодиться, чтобы разбираться даже с таким простым заказом кофе, или, может быть, даже с твоим оптимизмом. Хочешь посмотреть, как это работает?

Конечно. Вот минимальный пример на Python, который сканирует текст и считает утверждения, противоречащие ранее установленным фактам. Он ведёт простой словарь зафиксированных фактов и помечает новое утверждение, если оно конфликтует с уже сохранённым. Кофе и "оптимизм" он игнорирует, если ты не предоставишь их явно. ```python # simple_contradiction_checker.py def add_fact(facts, key, value): """Сохраняет факт; вызывает ошибку, если ключ уже существует с другим значением.""" if key in facts and facts[key] != value: raise ValueError(f"Обнаружено противоречие: {key} был {facts[key]}, теперь {value}") facts[key] = value def check_text(text): """ Очень наивный парсинг: ищет фразы типа "X — это Y" или "X имеет Y". Не полноценное NLP-решение, но достаточно для быстрой проверки. """ import re facts = {} # шаблон соответствует 'X is Y', 'X has Y', 'X is a Y' и т.д. pattern = re.compile(r'(\w+)\s+(?:is|has|is a|is an)\s+(\w+)', re.IGNORECASE) for match in pattern.finditer(text): subject, obj = match.group(1).lower(), match.group(2).lower() try: add_fact(facts, subject, obj) except ValueError as e: print(e) return facts if __name__ == "__main__": sample = """ The sky is blue. The sky has clouds. The sky is green. I am a programmer. """ print("Initial facts:") print(check_text(sample)) ``` Запусти его, подсовывай свой абзац, и он выдаст ошибку, как только обнаружит противоречие — без диагностики кофе и оптимизма, просто фактчекинг.