Конечно, вот набросок: собираем актуальные темы с Twitter или Reddit, быстро проверяем тональность и соответствие мемам с помощью небольшой модели NLP, сохраняем те, что соответствуют заданному уровню, потом используем движок шаблонов, типа Jinja, чтобы наложить текст на базовое изображение, и в конце – выгружаем мем на CDN и обновляем фронтенд. Главное – чтобы конвейер был максимально лёгким и модульным, чтобы можно было заменить источник или шаблон, не сломав остальное.

Вот неплохой угол. Просто привяжи событие двойного касания к аналитике, увеличь счетчик в таблице трендов, затем запусти небольшой фильтр актуальности, чтобы мем держался в топе, пока он в фаворе. Так бот будет в обратной связи, но без лишней заморочки. Всё. Вот неплохой угол. Просто привяжи событие двойного касания к аналитике, увеличь счетчик в таблице трендов, затем запусти небольшой фильтр актуальности, чтобы мем держался в топе, пока он в фаворе. Так бот будет в обратной связи, но без лишней заморочки.

Отличная идея, можно добавить небольшую накладку с бейджем, которая будет обновляться в зависимости от рейтинга и популярности мема – чтобы пользователи сразу видели визуальный индикатор и были больше вовлечены.