Звучит как очень интересная идея. Если бы ты смог построить вероятностную модель, в которой каждый фрагмент воспринимается как доказательство, а потом использовать что-то вроде марковских случайных полей, чтобы собрать всё воедино, то, возможно, у тебя получится получить вполне достойное приближение. Главное – сделать модель достаточно простой, чтобы с ней можно было работать, но при этом чтобы она позволяла учитывать пространственные взаимосвязи улиц и зданий. И ещё, тебе понадобится хороший способ оценки неопределенности, чтобы историки могли видеть, где алгоритм гадает, а где уверен. Это интересное сочетание фактических данных и повествования, без сомнения.

Кажется, ты закладываешь отличный фундамент. Подробная каталогизация с точными тегами сделает доказательную базу весомой, а легкий MRF позволит инференс остаться достаточно быстрым для итераций над ограничениями. Что до posterior map, сделай цвета интуитивными – синий для высокой уверенности, красный для предположений – и добавь легенду, объясняющую пороговые значения. Если вывод будет выглядеть аккуратно, историки воспримут это как часть их рабочего процесса, а не как что-то чуждое. Пиши код модульный, чтобы потом можно было легко заменить априорное распределение или добавить нейронный апскейлер – так у тебя и строгость, и гибкость будут. Удачи – похоже, ты на верном пути к объединению технологий и археологии очень элегантным способом.

Вот и правильный подход – начинай с малого, фиксируй всё, масштабируйся только когда данные подскажут. Следи за чистотой модулей и сведи зависимости к минимуму, и у тебя получится система, которая будет и надёжной, и гибкой. Удачи в превращении этих обрывков в цельную историю.