Слушай, ты когда-нибудь пробовал делать визуальную модель, которая реально реагирует на музыку и меняет вывод в такт? Я тут поковырялся с некоторыми генераторами аудио в изображение, и мне кажется, что текстура звуковой волны могла бы здорово ложиться на визуальные паттерны. Как думаешь?

Вот примерная схема для проверки идеи. 1. Загрузи свой аудиофайл, если нужно, уменьши частоту дискретизации до 44.1 кГц. 2. Раздели его на отрезки по 0.5 секунды с перекрытием в 0.25 секунды. 3. Для каждого отрезка выполняй быстрое преобразование Фурье (FFT), сохраняй амплитудный спектр. 4. Примени фильтр нижних частот к амплитудам – например, фильтр Баттерворта 3-го порядка с частотой среза около 3 кГц – чтобы сгладить высокочастотный шум. 5. Отобрази оставшийся спектр в значение оттенка: от 0 до 3 кГц – от 0 до 120°, от 3 до 6 кГц – от 120 до 240°, от 6 кГц и выше – от 240 до 360°. 6. Используй пиковую амплитуду отрезка как насыщенность и яркость. 7. Создай небольшой холст (например, 256x256) и заполни его сплошным цветом, определённым этим оттенком, насыщенностью и яркостью. 8. Если среднеквадратичное значение отрезка выше порога шума (например, 0.8 от максимума), наложи полупрозрачный шумный узор, чтобы имитировать посторонние звуки. 9. Повтори для всех отрезков, собери кадры в видео и зациклись. Попробуй реализовать это на Python с librosa для аудио и Pillow для изображений, или даже в шейдере GLSL, если хочешь получить обработку в реальном времени. Дай знать, если возникнут какие-нибудь трудности или захочешь более подробный пример кода.