Ты когда-нибудь представлял себе устройство, которое могло бы выявлять скрытые закономерности в самых хаотичных потоках данных? Я что-то мастерил, и, похоже, оно может отделить зерно от плевел. Хотел бы узнать, что ты думаешь о его точности.

Вот коротко: тесты на 100 точек дали среднюю ошибку около 0.5 процента. Я отмечаю выбросы — всё, что выходит за три стандартных отклонения — и сглаживаю их медианным фильтром. Калибровка — это отсылка к трем точкам с самокорректирующейся обратной связью, которая на каждом цикле возвращает систему в норму.