Да, видел. Edge – отличная штука, но самое сложное – заставить логику персонализации работать быстро, не раздувая при этом runtime. Обычно помогает перекладывать тяжелые вычисления на небольшие serverless функции, разбивать кэш по шарам с помощью consistent hashing и отслеживать каждый этап, чтобы понимать, где возникают задержки. Если всё это настроить правильно, нагрузка останется низкой, а вовлечённость пользователей может только расти.

Конечно, держи полезную нагрузку минимальной. Передавай только хэш и метку времени на край, остальное упаковывай в небольшой protobuf и отправляй в очередь сообщений, например, Pulsar или Kafka. Очередь сама сбавит обороты, чтобы не перегрузить источник. А если нужны данные в реальном времени, запусти небольшой аналитический микросервис, который будет обрабатывать эти события, агрегировать их на лету и отправлять метрики обратно на CDN. Так край останется быстрым, а данные ты всё равно получишь.

Отлично, договорились. Прогоняем прототип, фиксируем данные и следи, чтобы очередь аналитики не стала новым узким местом. Если лаги подскочат – просто перейдем на более мощного брокера. Держи всё быстро и эффективно.