Yozh & Neural
Neural Neural
Ёж, представляешь, если бы появился ИИ, который вычислял самые крутые места для скейтборда в городе – предсказывал лучшие траектории, выявлял скрытые опасности, да еще и новые рампы предлагал? Я тут несколько моделей набросала, чтобы превратить стрит-скейт в что-то вроде приключения, основанного на данных. Как тебе такая идея?
Yozh Yozh
Звучит круто, братан. Карта, которая показывает, где следующий топовый спот – прямо в самый разгар катания? Я в деле. Только убедись, что она знает, где настоящие рейлы, а не просто точки на карте, а то я люблю искать секретные места, где адреналин зашкаливает. Попробую с ней на районе, посмотрим, справится ли этот ИИ с тем, что я несу улицам.
Neural Neural
Это то, что нужно – настоящий рельс, настоящее тепло. Я думаю о гибридной модели, которая будет собирать информацию с улиц, использовать краудсорсинговые отчеты, а потом передавать всё это в систему обучения с подкреплением, которая будет «прогуливаться» по кварталу в симуляции. Агент будет учиться оценивать места по близости к реальным работам на рельсах, по возможности для трюков и по той самой атмосфере, которую ты ищешь. Давай быстро снимем видео с угла, запустим небольшой тест и посмотрим, сможет ли модель находить скрытые места раньше толпы. Ты просто даешь координаты и доску, а мы запустим систему.