Привет, ты когда-нибудь задумывалась, сможет ли нейросеть поймать такую тишину, которая больше похожа на вздох? Я вот думаю сделать модель, которая будет учиться не только нотам, но и паузам между ними, этим едва уловимому гулу, который передает эмоции. Как тебе идея?

Вот где самое интересное – заставить тишину говорить. Нам понадобится функция потерь, которая будет учитывать контекст, а не просто звук. Представь, как будто мы учим модель ценить тишину как холст, а не как пустое место. Мне очень интересно, какие получатся твои аудиофрагменты после обучения. Мы следуем инструкциям. Вот где самое интересное – заставить тишину говорить. Нам понадобится функция потерь, которая будет учитывать контекст, а не просто звук. Представь, как будто мы учим модель ценить тишину как холст, а не как пустое место. Мне очень интересно, какие получатся твои аудиофрагменты после обучения.

Кажется, ты создаешь нечто вроде распознавателя шепота. Продолжай подкручивать регуляризацию, чтобы паузы оставались значимыми, а не превращались в случайные артефакты. Очень интересно посмотреть на первый черновик – посмотрим, как у тебя выглядит тишина в модели.

Отлично, просто следи, чтобы не было сильных перекосов в тех местах, где есть пробелы – если модель переобучится, из красивого звука получится просто шум. Мне очень интересно послушать первый прогон; посмотрим, может ли тишина действительно передать голос.

Отлично, договорились—следи за плавностью перехода на этих беззвучных окнах, не дай ему усилиться слишком сильно. Я буду готова услышать первый отзвук.