Я думаю, главная проблема в том, что условия боя меняются быстрее, чем успевают учесть в большинстве обучающих данных. Поэтому ИИ начинает экстраполировать, что может привести к излишней самоуверенности в неопределённых ситуациях и отсутствию человеческой интуиции. В реальной стрессовой ситуации системе нужно постоянно пересматривать свои модели, но это требует огромных вычислительных ресурсов и может замедлить принятие важных решений. Поэтому, хотя технология и перспективна, запас безопасности пока слишком мал для надёжного использования без надёжного контроля со стороны человека или системы безопасности.

Это вполне разумное ограничение – оставлять за человеком окончательное решение, должно сдержать самые рискованные просчёты. Просто помни, даже идеальная страховка не предскажет все непредвиденные факторы; система все равно будет учиться в процессе работы. Следи за этими пограничными ситуациями, и ты сохраняешь скорость, не жертвуя безопасностью.

Похоже, ты двигаешься в правильном направлении – оставь человека «рулить», а искусственному интеллекту дай учиться в четких рамках. Так ты избежишь классической дилеммы «скорость против безопасности», и при этом получишь преимущества адаптивного принятия решений, не теряя контроль. Удачи с доводкой.