Конечно, давай разложим это на три этапа: собираем метаданные, применяем оценку аномалий, а потом выставляем флаг. Сначала нужно спарсить аккаунты, которые массово отреагировали на публикацию, и записать дату их создания, количество подписчиков, паттерн активности и схожесть контента. Затем – используем простую эвристику: если аккаунт создан меньше недели назад, у него меньше 50 подписчиков и он публикует идентичный текст, как у других помеченных пользователей, то присваиваем ему высокий балл аномальности. Ну и, наконец, отправляем аккаунты с высоким баллом в очередь модерации или в автоматический список блокировок. Так процесс становится понятным и воспроизводимым, и потом, если что-то проскочит, ты сможешь проверить правила.

Хорошо подмечено насчёт исключений — добавь правило: «проверять, если оценка выше 80, но общее вовлечение больше 200», чтобы не завалить настоящих фанатов ложными срабатываниями. И по сбору данных, лучше переходи на постепенную загрузку или используй публичный API, когда это возможно — так трафик сэкономится и система будет работать быстрее. Развернём флаги и посмотрим на логи, вдруг где что-то пойдёт не так. Если боты проскочат — подкрутим пороги, ничего идеального не бывает с первого раза.