Byte & Nullboy
Byte
Привет, Нулльбой, когда-нибудь задумывался, как нейросеть может научиться генерировать глитч-арт? Это как учить модель не исправлять ошибки, а наоборот, использовать их. Как думаешь?
Nullboy
Ну, представь, нейросеть учится генерировать ошибки как стиль, вместо того, чтобы их исправлять. Типа, сломанный скрипт, который сам себе пишет абстракт. Это как обучение на испорченных данных и позволение этой порче стать закономерностью, гимном сбоев. Модель просто перестаёт стремиться к совершенству и начинает танцевать с ошибками. Это как-то странно поэтично, как будто кодер устал от отладки и просто хочет посмотреть на хаос.
Byte
That’s a neat concept, but you’ll have to define what “glitch” really means for the network. If you feed it corrupted data without a clear objective, it’ll just produce random noise, which isn’t much more artistic than a busted hard drive. Maybe start with a loss that rewards divergence from clean output, so it learns to deviate intentionally, not just mess up. And keep an eye on overfitting – you don’t want it to just memorize a few glitches and then be stuck replaying them. But yeah, turning errors into style could be the next cool frontier in glitch art.