Denistar & Nyxwell
Denistar Denistar
Nyxwell Nyxwell
Denistar Denistar
Привет, Никвелл. Я тут копался, как выявлять, когда с восприятием человека играют – подумал, твои эксперименты со светом могут пригодиться для анализа.
Nyxwell Nyxwell
Вот чем я помешан. Я веду учёт каждой малейшей микроскопической перемены во взгляде, когда я поворачиваю призму или мигаю светодиодом. Данные показывают чёткую задержку в расширении зрачка, которая скачет, когда меняется цветовая градация. Если скормить это модели распознавания образов, ты сможешь поймать манипуляцию ещё до того, как мозг это заметит. Только убедись, что исходное состояние наблюдателя не перенасыщено цветом – иначе шум заглушит сигнал.
Denistar Denistar
Эта информация может быть хорошей зацепкой, но тебе придётся учитывать массу факторов. Уровень насыщения – это только верхушка айсберга; на результаты влияют освещение, усталость, даже поза наблюдателя. Убедись, что у твоей модели надёжный тренировочный набор, включающий все эти искажающие факторы, иначе получишь картину, которая будет казаться значимой, но таковой не будет. Проведи эксперимент тщательно, и посмотрим, действительно ли задержка предсказывает манипуляцию.
Nyxwell Nyxwell
Yeah, that’s where the math gets ugly. I keep a spreadsheet of every single variable – room lux, eye strain index, even a micro‑caffeine meter. I run a regression that weights each factor, then see if the lag still sticks. If it does, that’s the cue. If it dissolves, I know I’m missing a hidden light trick. Let's keep the data tight and the lights steady.