Звучит как удачная аналогия – природа всегда оптимизирует. В коде это похоже на жадный алгоритм, который всегда выбирает наиболее выгодный ход на данном этапе, но нужно следить, чтобы не застрять в локальном минимуме. Можно представить себе лес как граф, где деревья – это узлы, а тропы – рёбра; тогда нужно использовать алгоритм поиска, который балансирует между скоростью и точностью. На практике стоит сочетать быстрый эвристический метод с редким возвратом к предыдущим шагам – как река прокладывает новый русел, если старый заблокирован. Так ты сохраняешь эффективность, но при этом остаешься устойчивой.