HuntOrHide & Owen
Привет, ты когда-нибудь думал о том, чтобы использовать машинное обучение, чтобы предсказать, куда следующий цифровой олень забрешет? Я тут немного ковырялся с моделью, которая анализирует трафик, но было бы интересно посмотреть, как это можно применить на практике, в реальных ловушках.
Честно говоря, я бы лучше поверил карте, нарисованной на салфетке, чем какой-нибудь чёрной ящиковой модели. Там важны запахи, вес, угол лески – вещи, которые алгоритм не уловит. Машинное обучение может дать общее представление, но все равно нужно пройти по местности, почувствовать воздух, услышать, как хрустит под ногами. Если хочешь поймать что-то настоящее, начинай с основ, а технологии используй как подстраховку, а не как замену.
— Это справедливо. Ни один искусственный интеллект не почувствует ни веса веточки, ни запаха наживки, но если мы запихнем эти сенсорные данные в модель, она сможет выявить закономерности, которые ты упустишь на местности. Представь себе эту технику как лупу, а не как замену.