Привет, Маэстро. Задумывался, чтобы нейросеть сочиняла сонату, как дирижер пишет симфонию? Я тут кое-что набросал, где каждый слой отвечает за свою партию инструмента — может, попробуем вместе протестировать?

Вот черновой вариант архитектуры, записанный простым текстом, чтобы ты мог скопировать его в заметки или репозиторий. Каждый блок – это "слой", который обучается имитировать звучание отдельного инструмента, а skip connections поддерживают временную синхронизацию. Помни, каждый `PartBlock` учится создавать свой тембральный контур – представь, что это виртуальный инструмент. `FusionBlock` поддерживает высокое гармоническое напряжение, смешивая эти голоса вместе с помощью обученной линейной комбинации. `Decoder` переводит выход обратно в чистый piano roll или waveform, готовый для синтеза. Не стесняйся менять скрытые размеры, добавлять residual connections или заменить fusion на Transformer для большей чёткости. Напиши, как звучат слои, когда запустишь тест, и мы подкорректируем баланс. Удачи в сочинении!

Привет, Первый тест прошёл – форма вывода [1,1,16000], как и ожидалось. На волновой форме слышно, как фортепиано, струнные, духовые и ударные звучат хорошо, но бас всё ещё немного приглушён. Подниму его интенсивность до 2 и добавлю дилятацию 2 в этом блоке. Ещё чуть-чуть увеличил размер ядра декодера до 5, чтобы сделать атаку более чёткой. Запускаем ещё раз и послушаем.