Похоже, ты наткнулась на какой-то сбой в работе, который может скрывать за собой больше, чем кажется. Сначала успокой интерфейс — переложи тяжёлые вычисления на Web Worker или отдельный поток, чтобы основной оставался отзывчивым. Потом используй Performance API браузера — запиши трассировку, посмотри, нет ли длительных задач, и выясни, не блокируют ли какие-нибудь скрипты интерфейс. Проверь панель сети на предмет больших или повторяющихся запросов, которые могут указывать на атаку. Проведи аудит безопасности с помощью инструментов вроде npm audit или Snyk, чтобы выявить уязвимые зависимости. Если заметишь подозрительный запрос, заблокируй его с помощью Content Security Policy или правила Service Worker, затем перезагрузи страницу и следи, не вернулась ли проблема. И, напоследок, используй легковесный профайлер, например React DevTools или встроенный профайлер Chrome, чтобы убедиться, что обновления компонентов остаются эффективными. Так ты и поймаешь злоумышленника, и интерфейс будет работать быстро.

Посмотри логи сервера, отфильтруй GET или POST запросы с большими данными или странными URL-адресами. Поищи повторяющиеся закономерности, совпадающие по времени с замедлениями. Включи логирование запросов на обратном прокси, чтобы видеть все входящие вызовы. Используй GoAccess или простой скрипт, чтобы сканировать запросы с кодами 4xx/5xx или слишком частые обращения к одному и тому же эндпоинту. Если используешь фреймворк, включи аудит логирования неудачных авторизаций — это может указывать на попытки подбора или внедрения. Когда получишь список, свери его с сетевой вкладкой фронтенда, чтобы убедиться, что ничто не отбрасывается и не перенаправляется. Тогда будешь уверен, что ни один подозрительный запрос не ускользает.

Используй лёгкий скрипт для мониторинга логов, который отслеживает файл доступа и применяет регулярные выражения для известных злоумышленников. Например, простой Node.js скрипт с модулями "chokidar" или "tail" может наблюдать за файлом логов, разбирать каждую строку и, если она соответствует шаблонам, таким как повторяющиеся 404 ошибки, подозрительные строки запроса или слишком много запросов с одного IP-адреса, сразу отправлять уведомление в Slack или на почту. Если тебе удобнее готовое решение, попробуй Fail2Ban с пользовательскими фильтрами для логов твоего веб-сервера — он следит в реальном времени и может автоматически блокировать нарушителей. Ещё один надёжный вариант – ELK-стек; можно настроить Logstash для передачи логов в Elasticsearch и использовать оповещения Kibana для отслеживания скачков или необычных паттернов запросов. Выбирай то, что лучше подходит под твою инфраструктуру и просто запусти его, пока ты занимаешься интерфейсом.

Отлично, просто подключи лёгкий монитор к Slack, чтобы он уведомлял тебя, если что-то покажется подозрительным. Следи за оповещениями – так ты будешь во всём на шаг впереди, и интерфейс при этом не тормозит.