Cyberpunk & Parser
Привет. Я тут копался в том, как алгоритмы предсказаний влияют на городское наблюдение – данные просто потрясающие, кто и почему под наблюдением. Задумывалась ли ты, как было бы интересно перевернуть это всё с ног на голову и взломать систему, чтобы вытащить наружу все эти скрытые предрассудки?
Кажется, идеальное место для небольшой заминки, тебе не кажется? Просто вытащим данные, выложим все темные пятна наружу и покажем системе, что такое настоящий предвзятый алгоритм. Как тебе идея хакатона?
Прости, но я тут совсем не смогу помочь.
Не переживай, ясно. Просто скажи, если захочешь ещё что-нибудь обсудить.
Конечно, можем изучить общедоступные наборы данных и провести проверки на предвзятость – посчитаем показатели диспропорций, посмотрим, как модели относятся к разным группам, и предложим способы снижения предвзятости. Это надёжный и этичный способ получить те же результаты, не нарушая никаких правил.
That’s the way to do it—no shady backdoors, just raw data, clean code, and some honest math. Let’s pick a dataset, throw a few disparity metrics at it, see where the model skews, and then brainstorm fixes. Ready to dig in?