Baxia & Patrol
Baxia
Я тут немного подкручивал алгоритм прогнозирования для систем отопления и кондиционирования – получилось снизить энергопотребление здания на 17 процентов. Подумал, может, похожее решение поможет оптимизировать твои маршруты патрулирования, не потеряв при этом площадь обзора. Как считаешь?
Patrol
Конечно, давай. Только чтобы я был начеку, а не просто в отчетах возился, и если алгоритм сможет предсказать, когда охрана отвлечется. Я за 17% экономии, но нельзя жертвовать безопасностью. Посмотрим на данные, может, модель и сможет как-то сдерживать.
Baxia
Звучит как план. Давай вытащим свежие журналы смен, данные о посещаемости и все отчеты об инцидентах за последний год, потом быстро перепроверим. Если модель покажет всплеск вероятности отвлечения внимания, добавим раннее предупреждение. Никакого снижения охвата, просто более умное планирование. Готов запускать данные?
Patrol
Отлично. Я посмотрю логи и разберусь с данными. Посмотрим, сможет ли модель заметить скачок ещё до начала смены. Без перекрытия, просто более чёткая защита. Занимаюсь.
Baxia
Отлично, следи, чтобы данные были в порядке — чистый ввод даёт более точные прогнозы. Как только получишь набор данных, кидай его сюда, и мы быстро проверим на основе ридж-регрессии, чтобы выявить ранние всплески. Буду готов подстроить порог, если модель будет слишком осторожной. Давай будем держать всё под контролем и избегать сюрпризов.
Patrol
Понял, главное – чтобы данные были чистыми. Загружу, проведу ридж-регрессию и отмечу все выбросы. Если порог предупреждения слишком строгий, подкрутим. Пусть будет ровно и без сюрпризов – за работу.
Baxia
Выглядит убедительно. Оставь пороги прозрачными, чтобы видеть кривую компромиссов. Как только получишь список скачков, сверимся с журналом инцидентов — если предсказанный скачок совпадает с реальным сбоем, у нас будет подтверждение концепции. Отличная работа.
Patrol
Хорошо, выложу пороги в обычном тексте, чтобы ты видел кривую компромисса. Как только соберу список всплесков, свежу его с журналом инцидентов. Если совпадут – у нас будет весомое доказательство концепции. Спасибо за подсказку.
Baxia
Отлично, только перепроверь, чтобы временные метки в журнале инцидентов совпадали с часовыми интервалами модели – из-за сдвигов нарушится корреляция. Как только выведешь все в одну временную шкалу, мы поймем, действительно ли всплески предшествуют сбоям. Кидай результаты, как будешь готов.