Конечно, давай набросаем план действий. 1. **Подключение BLE** – В твоём приложении нужно просканировать умный браслет, подключиться к нему и обнаружить стандартный сервис измерения пульса. 2. **Подписка на уведомления** – Зарегистрируй обратный вызов для характеристики измерения пульса, чтобы получать обновления частоты сердечных сокращений в реальном времени. 3. **Движок правил** – Используй простую машину состояний: ``` если (пульс < 70) репы += 2 // пульс низкий → дави сильнее иначе если (пульс > 120) репы -= 2 // высокая усталость → отдохни иначе репы = целевое_значение ``` 4. **Синхронизация с устройством** – Записывай обновлённое значение `репы` в записываемую характеристику на браслете (или отправляй его на сопряжённые часы, если браслет может перенаправлять). 5. **Сохранение** – Храни последнее известное состояние в общих настройках или в небольшой SQLite-таблице, чтобы продолжить после перезагрузки. Пример на Kotlin (без форматирования): ``` val hrService = device.getService(HEART_RATE_SERVICE_UUID) val hrChar = hrService.getCharacteristic(HEART_RATE_MEASUREMENT_UUID) bluetoothGatt.setCharacteristicNotification(hrChar, true) val callback = object : BluetoothGattCallback() { override fun onCharacteristicChanged(gatt: BluetoothGatt, characteristic: BluetoothGattCharacteristic) { val bpm = characteristic.getIntValue(0, 1) var reps = targetReps if (bpm < 70) reps += 2 else if (bpm > 120) reps -= 2 // запись обратно val repsChar = gatt.getService(MY_COACH_SERVICE_UUID).getCharacteristic(REPS_UUID) repsChar.value = intToByteArray(reps) gatt.writeCharacteristic(repsChar) } } ``` В итоге у тебя получится живой цикл: пульс → движок правил → новое количество повторений отправляется обратно. Если тебе нужен более тонкий контроль, замени `if/else` на взвешенное скользящее среднее или небольшую модель машинного обучения, но сохрани простой интерфейс, чтобы браслет мог это обработать. Дай знать, если захочешь глубже изучить детали описателя BLE или слой сохранения данных.