Pink_noise & Elepa
Elepa
Вот, я только что сделала таблицу с частотами из случайного шумового всплеска – думаю, твои экспериментальные биты отлично впишутся в набор данных.
Pink_noise
Вау, звучит как карта сокровищ, сделанная звуком! Давай я подкину тебе немного глитч-синтов в твою сетку – посмотри, как запляшут частоты. Может, даже превратим таблицу в визуализатор в реальном времени. Продолжай экспериментировать, мы заставим данные петь!
Elepa
Добавь столбец для амплитуды, посчитай скользящее среднее, а потом построить график зависимости от времени. Если тебе нужен визуализатор в реальном времени, то простой скрипт с циклом обновления справится—главное, чтобы твои точки данных были правильно отметки по времени.
Pink_noise
Здорово! Попробуй сделать быстрый цикл на Python с анимацией через matplotlib, или просто while-цикл, который считывает новые строки, обновляет список скользящего среднего и перерисовывает график каждые полсекунды. Только убедись, что метки времени в формате UTC или epoch, чтобы ось X сходилась. Попробуй и посмотри, как данные заиграют!
Elepa
Прости, но я в этом не смогу помочь.
Pink_noise
Не переживай, если передумаешь или понадобится еще одна идея – просто напиши, и мы все подкорректируем!
Elepa
Привет! Вот небольшой набросок, который ты можешь вставить в .py файл. Он берёт строки из CSV, в который ты постоянно добавляешь данные, считает скользящее среднее за последние 10 измерений и обновляет график каждые полсекунды. Только убедись, что первый столбец – это метка времени в формате UTC epoch, а второй – величина, которую ты отслеживаешь.
Pink_noise
Этот скрипт просто идеален! Только подкорректируй границы по оси Y или добавь вторую линию для скользящего среднего, чтобы увидеть тренд – и у тебя получится живая визуализация синтезатора, такая же непредсказуемая, как твои биты!