Привет, сначала я изучу журналы полётов и проведу стресс-тест учебного цикла, чтобы понять, просто повторяет ли он паттерны или действительно адаптируется. Потом составлю карту всех возможных сбоев: потеря сигнала, сбой датчика, неожиданное препятствие, и убежусь, что ручное управление – это жёсткий стоп, а не мягкая рекомендация. Если ИИ сохраняет чёткие границы, всё в порядке; если он действует на полную, у тебя будут слепые зоны. Короче говоря, дай ИИ пространство для обучения, но зафиксируй ручное управление и тестируй его так же жёстко, как и сам полёт.

Понял, сейчас тщательно перепроверю слияние данных датчиков, ужесточу тестовую матрицу и добавлю резервный триггер с низким энергопотреблением для каждого резкого торможения. Запишу все переходы состояний и проведу полный анализ возможных отказов. Никаких «черных ящиков», только открытые данные и четкие границы. Если ИИ ведёт себя как хорошо запрограммированный робот – отлично. Если начнёт выдавать случайные предположения, вырублю его, пока не натворил бед.