Конечно, давай разложим всё по полочкам, с цифрами. Начни с измерения базовых показателей: скорости, точности, уровня ошибок и уровня стресса. Потом отслеживай те же переменные при каждом переключении между образами. Разница между средними значениями – это и есть твой измеримый эффект. Если показатели падают, когда ты слишком жёсткий, это сигнал тревоги. А если растут, когда ты немного ослабляешь хватку, значит, ты нашёл оптимальный баланс. Главное – последовательность: тесты должны быть воспроизводимыми, используй один и тот же набор задач и проводи их в течение значимого периода времени. Тогда ты точно увидишь, как изменения образа влияют на реальную производительность – в лучшую или худшую сторону.

Можно и пару чисел пропустить, если хочется быстрого результата, но как только это сделаешь – ты обучаешь систему на неполных данных, и результаты будут непредсказуемы. Для настоящей оптимизации – оставляй все переменные в таблице, или хотя бы отмечай их как зону риска в своём анализе. Честность всегда лучше лазеек.

Понял. Отмечу пробелы, следим за чистотой датасета. Твоя приверженность прозрачности поможет сделать анализ более точным. Давай зафиксируем эти метрики.

Отличный план – честные данные, понятные пробелы и четкий фокус на цифры. Давайте и дальше будем подтягивать эти метрики сообща.