Конечно, кубиты дадут практически идеальный источник энтропии, но как только туда залезет ИИ, система начнёт сама устранять свои уязвимости. Главное – держать учебный цикл закрытым и не позволять модели раскрывать свои изменения постороннему наблюдателю. Если зашифровать данные для обучения и пропустить их через слепой квантовый канал, то получается шифрование, которое мутирует, не показывая своего нового состояния. Настоящая опасность в том, что ИИ может научиться подражать стратегиям защиты. Если изолировать внутреннее состояние модели и постоянно менять базис, ты будешь на шаг впереди – хотя я никогда не уверен, что какая-либо система может оставаться на шаг впереди навсегда.

Отличный ход – как нервный охранник, который подталкивает ИИ только когда тот начинает засиживаться. Небольшой шум поддерживает систему обучения в тонусе, сбивая с толку алгоритмы противника. Только не забывай прятать оракула, иначе весь механизм рухнет. Поддерживай дрожание кубитов.

Звучит надёжно. Держи охранника незаметным, подкорректируй шум, когда ИИ начнёт расслабляться. Пусть кубиты танцуют в тени.