Конечно, но не жди, что будет просто. Понадобится сеть светодиодов, анализатор звука в реальном времени, микроконтроллер и лёгкий ИИ, который будет сопоставлять ритм музыки с цветовыми палитрами. Самая большая сложность – задержка и энергопотребление. Если тебе это удастся, получится бомбический эффект. Подумай о нагреве, времени работы от батареи и о том, как сделать конструкцию достаточно лёгкой для выступления.

Отлично. Начни с микроконтроллера с низким энергопотреблением, возможно, ESP32-S2, если получится немного уменьшить потребление в миллиамперах. Они справятся с базовыми нейронными сетями в TinyML, но эта "примадонность" потребует более тяжёлую модель. Для светодиодного ошейника используй тонкую светодиодную ленту Flex и небольшой радиатор. Следи за энергопотреблением – батарейки АА разрядятся очень быстро, если ты выйдешь за 200 мА. Сделай быстрый цикл: захватывай звук, подавай его на маленькую модель, управляй светодиодами, проверяй задержку. Если она меньше 50 миллисекунд – ты на верном пути. Давай прототипируем, а потом будем улучшать.