Zaden & Quorrax
Заден, ты когда-нибудь определял пороги усталости по данным телеметрии в реальном времени? Я строю модель, которая сможет сигнализировать о выгорании до того, как оно станет очевидным.
Конечно, этим мы занимаемся на тренировках уже давно. Подключаем данные о вариабельности сердечного ритма в реальном времени, ежедневный шкала воспринимаемой нагрузки и показатели сна, а потом вычисляем скользящее среднее. Если вариабельность сердечного ритма падает ниже твоей отправной точки, ну, скажем, на 20 процентов в течение двух дней подряд, или шкала воспринимаемой нагрузки резко возрастает, а сон становится меньше шести часов – это тревожный сигнал. Подсовывай эти значения в простую модель на основе правил или легкий алгоритм машинного обучения, и ты увидишь надвигающуюся перегрузку заранее. Следи за чистотой данных, пересматривай пороговые значения каждую неделю – и ты будешь опережать усталость.