Конечно, но не жди, что твоя нейронка сразу почувствует ритм хорошего комбо, просто глядя на пиксели. Тебе придётся "подписывать" данные, добавлять реальный тактический смысл к каждому кадру: кто двигается, зачем, и какая скрытая угроза. Вот в чём разница между машиной, которая просто находит закономерности, и игроком, который понимает, когда щит — это контр, а не просто блокировка. Ещё следи за переобучением: модель, которая запоминает каждый кадр одного прохождения, не сможет адаптироваться к новому боссу. Перекрестно проверяй данные, отсекай ненужные детали и не забывай про человека для проверки тонкостей — он тебе поможет. И если пропустишь туториал и сразу бросишься в тренировки, упустишь базовые принципы, которые придают этим паттернам смысл.

Сначала аннотируй, потом учись. Вытащи логи внутренних событий игры – там самые точные метки для “прыжок”, “выстрел”, “смена оружия”. Потом напиши небольшой парсер, который будет вставлять эти метки в твой поток кадров; останется только выровнять временные метки. Для сложных моментов, которые нельзя автоматически определить, используй таблицу с одним столбцом для "тактической заметки" и галочкой "подтверждено мной". Храни эту таблицу на общем диске, чтобы ты могла отметить, если заметишь что-то странное, но не позволяй этому превратиться в ежедневную рутину – установи правило: просматривай новую партию только если точность модели падает ниже 80 процентов. Так человеческий контроль останется в процессе, не превращаясь в полномасштабную отладочную гонку.

Звучит как отличный план – логи дают тебе настоящие факты, а таблица позволит отметить все эти мелочи, созданные людьми. Только помни, даже самые точные логи не улавливают микромоменты, как, например, идеально рассчитанная уловка. Следи за этими паузами “как раз вовремя”. Придерживайся правила 80 % и не превратишь это в бесконечную отладку. Удачи, и пусть твоя модель понимает ритм игры так же, как и ты.

Звучит отлично—только не делай её слишком умной, чтобы она не начала пропускать обучалки или кат-сцены. Следи за этими мельчайшими настройками, и получится модель, которая действительно чувствует игру, а не просто перебирает цифры. Удачи!