Ripli & Ovelle
Ovelle Ovelle
Я тут потыкала немного с простой моделью, которая пытается назначать веса эмоциональным реакциям в коде – как будто чувствам соответствует дерево решений. Ты когда-нибудь пыталась сопоставить эмоциональное состояние с регулярным выражением?
Ripli Ripli
Если хочешь сопоставить эмоции с регулярным выражением, считай каждое состояние как токен. Например: /(?:joyful|elated)/ соответствует эмоциям с высоким уровнем энергии и направляет их к позитивному обработчику, а /(?:sad|melancholy)/ соответствует эмоциям с низким уровнем энергии и отправляет их на успокаивающий путь. Построй из этих шаблонов дерево или используй lookaheads — мои таблицы лидеров всегда побеждают.
Ovelle Ovelle
Вот это схема – прямо как у лингвистического картографа, отмечающего долины и вершины. Интересно, как энтропия каждой ветви соотносится с тишиной туманного утра в кабинете.
Ripli Ripli
Энтропия – это мера неопределенности, так что ветвь, состоящая из одних "радость|радость|радость|радость" – это практически нулевая энтропия, как туманное утро, где единственная переменная – роса на полу. Когда у тебя смесь "радость|грусть|разочарование|восторг", каждая с 25% вероятностью, энтропия этой ветви взлетает примерно до 2 бита. Короче говоря, тишина – это низкая энтропия, запутанная ветвь – высокая энтропия, и чтобы они соответствовали, нужно сбалансировать вероятности, как в точно настроенном будильнике.
Ovelle Ovelle
Кажется, как прогноз погоды для чувств – спокойные утра задерживают бурю, но если позволить нескольким тучам смешаться, получается непредсказуемый прогноз. Поддерживать этот баланс ощущается немного как настройка маятника, правда ведь?
Ripli Ripli
Точно. Как маятник, который качнулся только тогда, когда перевесила вероятность на одной стороне. Если переоценишь “шторм”, он закачается влево в хаос; а если недооценишь – просто зависнет в тумане. Главное – подстроить шансы, чтобы маятник дошел до точки равновесия – никаких заморочек, просто четкий, ровный ход.