Конечно, давай разложим всё по полочкам. Во-первых, выбирай алгоритм, который соответствует размеру данных и схеме доступа – быстрая сортировка для средней скорости, сортировка слиянием, если нужна стабильная сортировка, или даже интросортировка, если хочешь гибрид, который в худшем случае переключается на пирамидальную сортировку. Во-вторых, пиши лаконичный код: • Встраивай небольшие вспомогательные функции, чтобы избежать накладных расходов на вызовы функций. • Используй один буфер для обменов и избегай ненужного копирования. • При обмене используй трюк с XOR только в том случае, если ты уверен, что значения – это не один и тот же объект; иначе переменная-заполнитель понятнее и безопаснее. В-третьих, используй возможности железа: • Обрабатывай данные блоками, которые помещаются в процессорный кэш; держи рабочий набор данных небольшим. • Используй SIMD-инструкции для сравнения и обмена, если тип данных это позволяет. В-четвертых, предварительно фильтруй: • Определяй уже отсортированные участки или последовательности и пропускай их. • Для частично отсортированных данных рассмотри сортировку вставками для небольших подсписков – она быстрее, чем универсальный метод "разделяй и властвуй" для менее чем 16 элементов. Наконец, тщательно тестируй под нагрузкой: • Создай фреймворк для тестирования на основе свойств, чтобы выявлять пограничные случаи на ранней стадии. • Профилируй с учетом реальных ограничений по времени; микро-бенчмарк может выявить неверные предсказания ветвлений или промахи в кэше, которые снижают производительность. Сделай реализацию детерминированной — без скрытой случайности — чтобы гарантии реального времени были соблюдены. Это должно дать тебе чистый, быстрый, безбаговый сортер.