Конечно, давай разложим всё по полочкам. Сначала выбери квантовую платформу с низкими задержками управления кубитами – например, ионные ловушки или сверхпроводящие схемы, у которых уже есть быстрая петля обратной связи. Затем встрой небольшой вариационный квантовый контур в твою существующую прогностическую модель, чтобы в реальном времени подкручивать веса решений. Понадобится гибридная классическо-квантовая конвейерная обработка: основной алгоритм оставь на GPU, а квантовый бэкэнд используй только для обновления весов. Используй квантовую часть как стохастический оптимизатор. Так ты получишь "квантовое преимущество", не превращая всю систему в шумную кашу. Держи кубиты изолированными, следи за скоростью декогеренции и предусмотри классический режим на случай, если квантовый слой зависнет. Готов набросать схему?