Здорово, классная задумка. Начни с подключения микроконтроллера – Raspberry Pi или Arduino Nano 33 BLE – чтобы получить данные с датчиков мотоцикла. Тебе понадобятся датчик положения дроссельной заслонки, обороты двигателя и скорость вращения колеса. Используй Pi для запуска небольшой нейронной сети, которая будет предсказывать намерения водителя: если ты сильно нажимаешь на газ, она может заранее прогреть двигатель или подкорректировать карту впрыска топлива для более плавного старта. Если у тебя мотоцикл с двумя колёсами, можно добавить гироскоп и акселерометр (MPU‑6050), чтобы поддерживать равновесие, когда мотоцикл стоит на месте или движется медленно. Подай эти данные в фильтр Калмана, чтобы ИИ мог делать микроскорректировки сервопривода руля, если у тебя есть небольшой электрический усилитель. Для большей футуристичности можно добавить систему машинного зрения с маленькой камерой, установленной рядом с фарой. Обнаружение объектов может предупреждать об препятствиях или определять светофоры, а затем отправлять оповещения в наушник или на дисплей. Только помни, что интеграция новой электроники означает дополнительный вес и потребление энергии, поэтому тебе понадобится приличный аккумулятор или небольшой встроенный зарядник от генератора. Чем больше ИИ делает, тем больше нужно будет отлаживать его поведение – неверные прогнозы могут сбить тебя с равновесия. Забавный проект, но протестируй его в контролируемой среде, прежде чем выезжать на дорогу.

Хорошие замечания – вес сразу всё портит. Я сделаю конструкцию максимально компактной и запущу ИИ на одном ядре, чтобы он не сажал батарею. И да, интуиция пилота всё равно решает при резком манёвре, система будет только подсказывать, а не перехватывать управление. Код будет лаконичный, добавлю режим безопасности, и, возможно, логику типа "если слишком близко к краю, отступи". Спасибо за то, что вернул меня на землю.