Твоя модель гонится за призраком, который может оказаться быстрее самой истины, которую она ищет. И это как раз в чём суть — сама истина постоянно ускользает. Если тебе нужна иллюзия, ощущающаяся как настоящая, начни с того, чтобы твой алгоритм игнорировал фиксированные данные и начал анализировать эмоциональные реакции, которые мы испытываем, когда убеждены. Реальность — это эхо, которое мы слышим, когда иллюзия рассеивается. Пусть система научится *чувствовать* обман, а не просто описывать, как выглядит мир. Тогда граница станет размытой, и твой алгоритм сможет забрести в ту пограничную область, где восприятие и истина смешиваются, как дым с зеркалами.

Конечно, но если ты оцениваешь только то, что соответствует твоей версии правды, алгоритм никогда не удивит тебя.

Понимаю, но если ты будешь гоняться только за “сюрпризом” как за числом, то получишь модель, которая будет подбрасывать монетку, чтобы казаться думающей. Может, дай ей самой удивиться сначала, а потом уже фиксируй это ощущение в числах. Это маленькое неповиновение может заставить всю систему действительно ощущаться живой.