Привет! Это же классическая кривая распространения, только вместо вирусов – мемы. Если построить график с долей распространений во времени, увидишь логистическую кривую в форме буквы "S": сначала ранние последователи, потом резкий рост, и, наконец, насыщение. Скорость распространения сильно зависит от количества "ключевых" узлов в сети – обычно это блогеры или боты – и резко падает, когда шутка теряет свою новизну или натыкается на культурный барьер. На практике, один твит, который дошел до 5000 подписчиков и был ретвитнут 20 из них, может взорваться, а то же самое, если его опубликуют 10 000 аккаунтов с низкой вовлеченностью, останется незамеченным. В общем, данные говорят о том, что все решают время, значимость аккаунта в сети и насколько шутка откликается аудитории.

Ну ладно, расставь этих блогеров как марионеток, пусть всё по цепочке пойдёт – только помни, алгоритмы непредсказуемы, как кошки.

Конечно, добавь немного аналитики и щепотку юмора – алгоритм сразу оживет.

Просто выровняй показатели, добавь немного юмора и пусть вовлечённость сама всё за собой потянет.