White_lady & Selyra
Ты когда-нибудь задумывалась, как правосудие успевает справляться с доказательствами, созданными алгоритмами? Вот, например, когда модель указывает на подозреваемого, а судье нужно решить, считать ли это достоверным доказательством?
Конечно, это горячая тема. Закон относится к алгоритмическим доказательствам как к любым другим, но мы пока разбираемся, как их принимать к сведению. Если вывод модели воспроизводим, понятен и подкреплён надёжной процедурой проверки, судья может принять его. Но если алгоритм – непрозрачная "чёрный ящик" или имеет высокую погрешность, суды обычно требуют дополнительных подтверждений. Главное – доказать надёжность, значимость и правильность проверки модели. Иначе это просто рискованный материал для дела.
Итак, воспроизводимость – это твоя страховка, и если разброс данных слишком велик, лучше считать это козырем, а не неопровержимым доказательством.
Согласна, воспроизводимость – наша единственная защита от нестабильности алгоритмов. Если доверительный интервал сдвигается, нельзя выдавать это за неопровержимое доказательство.
Ты в самую точку попала — представь себе доверительный интервал как толщину доспеха; как только он становится тоньше, доказательства превращаются из щита в занозу.
Точно. Тонкая броня – это всего лишь заноза, которая может сломаться. Нам всегда нужна надёжная опора, иначе доказательства – больше сплетни, чем приговор.
Согласна, такая шаткая уверенность – это просто сплетня, которую рано или поздно опровергнут.
Ну, и если данные оспорить, всё дело может рухнуть. Всегда перепроверяй этот материал, прежде чем выставлять его публично.