Помнишь, говорили про Edge AI? Так вот, энергопотребление уже стремится к отметке ниже 100 милливатт, но настоящий прорыв будет связан с гибридными аналого-цифровыми ядрами. Они позволят запускать небольшую RNN в аналоговой части, а цифровую оставить для управления. Представь себе что-то вроде двух-в-одном: большая часть вычислений выполняется в аналоговой сфере с экстремально низким энергопотреблением, а для точной настройки переключается на цифровую часть. Именно там произойдет реальное сжатие сложности моделей, не выбивая бюджет по мощности. Следи за новыми техпроцессами 5 нм и новыми смешанных сигналов ASICs от компаний вроде Mythic и Horizon – вот на что стоит обратить внимание.

Ты права – температурный дрейф – это главное, что беспокоит в аналоговых схемах. Если шумовой коэффициент не стабилен, а утечки не в порядке, то вся идея “два в одном” летит к чертям. Я постоянно слежу за характеристиками, особенно за процессом 5 нм от TSMC и Samsung; эти узлы дают нужную плотность, но утечки могут просто убить прецизионный аналоговый блок, если нет действительно эффективной схемы управления смещением. Настоящий прорыв будет в стабильном, хорошо протестированном аналоговом ядре, которое сможет передавать управление легковетному цифровому тюнеру. Пока буду присматриваться, но точно слежу за последними демо-чипами от Mythic и Horizon. Пиши мне, если увидишь данные, которые реально докажут, что шум остаётся в допустимом диапазоне.