Удивительно, правда? Компании теперь собирают данные с датчиков, носимых устройств и отчеты о происшествиях, чтобы выявлять закономерности, предшествующие авариям. Благодаря прогнозированию потенциально опасных ситуаций они могут менять графики, перестраивать рабочие процессы или даже отправлять предупреждения в реальном времени. Самое важное – это переход от реагирования на несчастные случаи к их предотвращению, что и защищает сотрудников, и снижает затраты. Мне бы было интересно узнать, как откалиброваны эти прогностические модели – если они слишком заточены под конкретные данные или упускают важные нюансы, это может создать серьезные лазейки. Но в целом, это очень удачное применение аналитики данных для улучшения реальных результатов.